Atomind 原子思维 - AI 技术博客拆解 AI 的最小单元：大模型、Agent、RAG 与工程实践的原子级笔记。https://blog.atomind.cn/blogzh-CNatomind@163.com (Atomind)atomind@163.com (Atomind)Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 GMT从零实现一个最小可用的 RAG：切分、向量化、召回与生成https://blog.atomind.cn/members/build-a-minimal-raghttps://blog.atomind.cn/members/build-a-minimal-rag【会员专栏】不依赖任何 RAG 框架，用不到 150 行 Python 搭出可以回答私有文档问题的检索增强系统，并逐步分析每个环节对效果的影响。Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 GMTRAGLLMPythonatomind@163.com (Atomind)大模型是怎样「一个字一个字」生成文本的https://blog.atomind.cn/blog/how-llm-generates-texthttps://blog.atomind.cn/blog/how-llm-generates-text从 Tokenizer 到 logits，再到 temperature 与 top-p 采样，用 30 行 Python 看清自回归生成的完整流程。Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 GMTLLMPythonatomind@163.com (Atomind)你好，Atomind：一个把 AI 拆成原子的博客https://blog.atomind.cn/blog/welcome-to-atomindhttps://blog.atomind.cn/blog/welcome-to-atomind为什么开这个博客、会写什么、免费文章与会员专栏怎么划分。Mon, 02 Nov 2026 00:00:00 GMT随笔atomind@163.com (Atomind)