把 AI 拆成原子，
再一块块拼回思维。

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从零实现一个最小可用的 RAG：切分、向量化、召回与生成

不依赖任何 RAG 框架，用不到 150 行 Python 搭出可以回答私有文档问题的检索增强系统，并逐步分析每个环节对效果的影响。

2026年11月2日5 分钟阅读rag

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AI 工具箱, 8 件

文章里的示例代码，基本都由这些工具搭起来。