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Llm

  1. 会员从零实现一个最小可用的 RAG:切分、向量化、召回与生成

    不依赖任何 RAG 框架,用不到 150 行 Python 搭出可以回答私有文档问题的检索增强系统,并逐步分析每个环节对效果的影响。

    ragllmpython
    5 分钟阅读
  2. 大模型是怎样「一个字一个字」生成文本的

    从 Tokenizer 到 logits,再到 temperature 与 top-p 采样,用 30 行 Python 看清自回归生成的完整流程。

    llmpython
    4 分钟阅读