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大模型、Agent、RAG 与 AI 工程实践的原子级笔记。
不依赖任何 RAG 框架，用不到 150 行 Python 搭出可以回答私有文档问题的检索增强系统，并逐步分析每个环节对效果的影响。
从 Tokenizer 到 logits，再到 temperature 与 top-p 采样，用 30 行 Python 看清自回归生成的完整流程。
为什么开这个博客、会写什么、免费文章与会员专栏怎么划分。